Hedgeling दर्शन
गुणवत्ता व्यक्तिपरक है। प्रक्रिया निरपेक्ष है।
तीन अलग-अलग अनुवादकों से एक स्ट्रिंग का स्थानीयकरण करने के लिए कहें, भले ही एक सख्त शैली मार्गदर्शिका और एक व्यापक अनुवाद स्मृति हो, और आपको "सही" बारीकियों के बारे में तीन अलग-अलग बहसें मिलेंगी। स्थानीयकरण में गुणवत्ता स्वाभाविक रूप से व्यक्तिपरक है।
हम पूर्ण, वस्तुनिष्ठ गुणवत्ता का भ्रम नहीं बेचते हैं। हम वह प्रक्रिया बेचते हैं जो आपको गुणवत्ता की अपनी परिभाषा तक तेज़ी से पहुँचाती है।
Hedgeling संरचनात्मक सुरक्षा प्रदान करता है — AI व्यक्तित्व, संदर्भ निष्कर्षण और गतिशील शब्दावलियाँ — ताकि आप अनुमान को खत्म कर सकें और शिपिंग पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
अनुवाद पुल रिक्वेस्ट के रूप में आते हैं
main में मर्ज करें और अनुवाद एक्शन वही पाइपलाइन चलाता है जो एक डेवलपर चलाएगा, फिर परिणाम को एक स्थाई PR के रूप में प्रस्तुत करता है। फिर से चलाने पर नए PR बनाने के बजाय वही PR अपडेट होता है। कोई diff नहीं, कोई PR नहीं।
कुछ भी चुपचाप नहीं जुड़ता
कमिट केवल Hedgeling आर्टिफैक्ट्स को बदलते हैं; कोई भी अन्य संशोधित फ़ाइल शामिल होने के बजाय रन को विफल कर देती है। वास्तविक संघर्ष कभी ऑटो-रिजॉल्व नहीं होते। मानवीय संपादन हमेशा मशीन के आउटपुट पर हावी रहते हैं।
नियंत्रण आपके पास है
लोकलाइज़ेशन PR किसी अन्य बदलाव की तरह ही जांच चलाता है। इंसानी समीक्षा के लिए सत्यापित भाषाओं की आवश्यकता रखें, या पास होने पर ऑटो-मर्ज होने दें।
सेटअप के बाद CLI नहीं
दो वर्कफ़्लो फ़ाइलें और दो सीक्रेट्स। समीक्षाएं कंसोल या PR में होती हैं, और सिंक एक्शन मर्ज के बाद निर्णय वापस भेजता है।
i18nअंतर्राष्ट्रीयकरण
जीरो-टच AST स्ट्रिंग निष्कर्षण आपके कोडबेस को तुरंत तैयार करता है। रनटाइम पर आपकी APIs और डेटाबेस से आने वाला टेक्स्ट भी उसी पाइपलाइन से होकर गुजरता है।
l10nस्थानीयकरण
कस्टम टोन व्यक्तित्व, वर्ण सीमा और सख्त शब्दावली शब्दकोशों के साथ अपनी ब्रांड आवाज़ प्रबंधित करें।
t9nअनुवाद
संदर्भ-जागरूक AI LLM का लाभ उठाएं ताकि बड़े पैमाने पर अनुवाद किया जा सके, जिसमें मानव-इन-द-लूप समीक्षा उपकरण शामिल हों।
shipवितरण
हमारा फ्रेमवर्क-अज्ञेयवादी DOM इंजेक्टर अनुमोदित स्ट्रिंग्स को सीधे आपके वेब उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाता है।
एकल वाइबकोडर
क्या आप केवल स्ट्रिंग्स एक्सट्रैक्ट करके लाइव करना चाहते हैं? CLI एक्सट्रैक्टर और DOM इन्जेक्टर का उपयोग करें, या दो GitHub वर्कफ़्लो जोड़ें और अनुवाद pull requests के रूप में प्राप्त करें। किसी CAT टूल की आवश्यकता नहीं है।
AI-फर्स्ट टीम
पूर्ण स्वचालित प्रवाह चलाएँ। LLM को आपके कस्टम प्रॉम्प्ट और स्टाइल गाइड का उपयोग करके अनुवादों को संभालने दें ताकि तत्काल वैश्विक परिनियोजन हो सके।
एंटरप्राइज़ स्क्वाड
अपने स्थानीयकरण प्रबंधकों और भाषाविदों की पूरी टीम को ऑनबोर्ड करें। मानव-इन-द-लूप समीक्षाओं, सटीक मैन्युअल ओवरराइड और दानेदार ब्रांड वॉयस प्रबंधन के लिए हमारे उन्नत CAT tool का उपयोग करें।